葡萄君曾听业内人士提及，开发者为了最大化变现效益，通常要接入多家广告平台，可接入数目一多，治理和维护本钱便也水涨船高。因而在流量获取难度居高不下的境况中，想要提升变现效率，一方面要减少人力运维本钱以便将精力用于游戏开发打磨和投放改良上，另一方面则要提高本身的溢价机遇最大化ARPDAU。比拟大公司，这两点关于中小型团体和游戏工作室则显得尤为重要。

　　但怎么在控制人力本钱的前提下，去提升变现效率和自我溢价，的确生存着不小的挑衅。瀑布流如今是移动广告变现的主流模式。在这种模式下，开发者一贯要投入人力去设定广告竞价的优先级不说；另外在流量售出售方面也没有足够的控制权与话语权，由此折损了一定潜伏收入。

　　上述状况，成了开发者在广告变现中所碰到的新困难。而在此背景下，一种名叫「应用内竞价（In-App Bidding）」的移动变现克服计划，已经开启被全世界大大小小的开发商所采取。

　　开发者对这项技巧也许早有触及。它当作手机端上新的变现方略，具备省人工、资料透明、最大化收入、公正竞价等方面的上风。

　　据葡萄君认识，海内开发商游道易，曾凭借这项技巧，减少了治理多个广告平台所产生的运行本钱， 并让名下安装量超过2亿的《猖狂动物园》，

　　完成了12%的ARPDAU（日活跃玩家的均匀收入）增幅，其59%的广告要求源自于竞价协作伙伴。

　　在此之余，他们还减少了许多运行本钱。

　　那么，应用内竞价技巧是怎么克服开发者的痛点？它又是怎么有效进步开发者收入的？

　　新模式怎么克服痛点

　　要克服最大化变现步骤中的两大痛点，方式实在很清晰：一是把改良广告库存的工作自动化，二是提高广告位的溢价机遇。

　　应用内竞价能匡助开发者完成上述目的。它是一种以开发者自我变现要求为主的程序化交易技巧

　　。

　　其运作道理相称于竞拍：开发者是拍出售方，将广告揭示机遇同期发送给多个潜伏的要求方，要求方依据「价高者得」的规定延伸公正竞拍。

　　应用内竞价完成道理

　　从动员竞价哀求，到完成广告投放，整个广告位竞拍历程即时从事。

　　从开发者的角度来看，这套模式有着如下上风：

　　除了自动化之余，广告库存能够在多个广告互联网从事即时竞价；另外，物资角逐性的加大，也变相抬高了流量变现的收入基本。总的来说，开发者的主动性和话语权，都在这套变现模式中大大进步。

　　当作一种程序化的竞价技巧，应用内竞价实在早在网页端广告变现中获得了应用。它始于网页端广告变现中的「头部竞价（Header Bidding）」计划——网站开发者会在网页头部嵌入代码，进而向广告主发出询价与竞拍的哀求。

　　近些年跟着技巧发展，许多公司都在将头部竞价模式迁徙到的移动平台。AppLovin所发布的MAX，便是业内最早的应用内竞价克服计划之一。该产品于2019年初投入尝试，并在9月16日份正式上线。

　　而在应用内竞价出现曾经，「Waterfall（瀑布流）」则是大局部开发者所运用的移动广告交易模式。新技巧现如今之因此被提出，恰是为了克服传统模式所生存种种限制。

　　传统模式的三大弊病

　　瀑布流是一套成熟的广告交易模式。在该模式下，开发者会依据历史eCPM出价资料来分层设定广告填充哀求，在高价位广告填充要求未获得回应时，瀑布流会循序自走向下一层级发出广告哀求。

　　瀑布流与应用内竞价的广告交易示意图

　　瀑布流也是程序化的广告交易技巧。对开发者来说，它的上风在于能够进步广告填充率；相应的，对广告平台来说，它则可以在瀑布流的高、中、低各层中都能获取竞价机遇。但出于其固有体制的限制，瀑布流模式生存着三点首要问题：

　　首先，该模式最大的限制

　　，也许是其依据历史价格的均匀值来设定分层哀求的体制，这致使变现资料不透明，要求方也不能访问更多的广告库存。

　　事实上，要求方的出价并不不变，它或许因为想获取优质的揭示机遇，暂时出一个更高的eCPM。但因为历史出价偏低，要求方就只可在不变的竞价区间内介入竞拍。广告主出价机遇受限，也意指着开发者潜伏收入的流失。

　　另外

　　，出于上述体制的问题，瀑布流的排序改良工作也随之变得繁琐和多样。

　　它往往需要开发者投入人工从事定时维护。

　　对中小团体而言，这或许是其最耗尽不起的时间与人力本钱。

　　再者，手动设定的体制与距离哀求会影响广告的回传速度

　　，而瀑布流中的广告同盟（Ad Network）层数更多，广告迟延和无广告返回的产生几率也就越高。

　　应用内竞价计划则克服了瀑布流的种种不够。前者是程序化的交易技巧，因此减免了开发者的人工投入；它答应要求方从事公然竞价，因此人人都有介入竞拍的机遇，而变现资料也越发透明；跟着竞价行动的即时从事，广告回传的迟延问题也得以减少。

　　咱们来看一个案件。Geisha Tokyo是日本京都一家工作人员刚满30人的游戏开发商，其开发的悠闲游戏《Traffic Run！》去年5月在全世界下载量超过了490万次。为了进一步扩张游戏收入，Geisha Tokyo将变现模式调换至应用内竞价。

　　据葡萄君认识，新的变现构造，最后让《Traffic Run！》的ARPDAU增长幅度超过了30％。Geisha Tokyo延续在《Dinosaur Rampage》等其他大热游戏中也运用了应用内竞价，收入状况均获得改进。

　　怎么通过新技巧最大化变现收入？

　　瀑布流单就改良工作而言，就已经给开发者增添了许多本钱。而在收入最大化方面，它也不能令人满足。应用内竞价的操纵是全自动化的，其竞拍体制，也给了开发者更多的溢价机遇。

　　这些也许就是新技巧受到爱慕的缘由。

　　程序化竞价

　　那么，开发者该怎么运用应用内竞价来升级收入瓶颈？在葡萄君看来，对大局部开者来说，技巧的完成没各种各样于是做一个新抉择：开发者需要抉择拥护应用内竞价功能的广告聚合平台。

　　葡萄君留意到AppLovin最近在竞价方面采取了许多动作，也是业内最早入手于应用内竞价的全世界性平台之一，他们在去年9月正式发布了应用内竞价克服计划MAX。值得一提的在于，该计划在拥护应用内竞价的同期，也兼容瀑布流分层模式。在两种技巧计划的联合之下，混杂模式也成了MAX的上风之一。

　　事实上，在接入新平台曾经，开发者也许会迎来一个向新模式过渡的问题：并不是一切的主流广告同盟都拥护执行竞价。

　　而为了继承和固有的广告主协作，开发者或许还需要继承运用现有的变现方式。

　　为了利便开发者从现有变现方式中无缝转移至应用内竞价，AppLovin平台发布了A/B尝试工具。该功能答应开发者将竞价和瀑布流分层从事对照，进而看到两种模式下的收入变化，对照的结局将能匡助开发者改良变现方略。

　　前述的日本开发商Geisha Tokyo就曾通过A/B尝试，进而在应用内竞价与瀑布流模式中获取更多的竞价方。这让《Traffic Run！》在已经完成10%的收入增幅的前提下，又附加增长了21％的ARPDAU值。

　　因此到最后，开发者仍是得看聚合平台上有多少广告同盟介入竞价，究竟角逐越剧烈，潜伏收入就越高。据悉，如今AppLovin的MAX已经聚合了Facebook Audience Network等20多家广告互联网。

　　可以说，所有规模的开发商都可以通过应用内竞价而获益。关于规模不大的团体而言，这项技巧的价值也许更大。因为在传统变现模式中，他们或许没有条件去维护广大的变现平台。

　　再来看一个案件。Tripledot Studio是英国伦敦一家规模不够30人的小工作室。他们的主打产品是一款纸牌游戏《Solitaire》。对这一团体来说，怎么减少维护瀑布流的工作量是一大挑衅，因为他们需要更多的时间和精力去专注游戏的开发与改良。

　　Tripledot最后通过应用内竞价解放了人力。他们还察觉，游戏所收到的揭示次数也有所提高，ARPDAU则增长了20％。

　　应用内竞价将成为趋向

　　从去年开启，与应用内竞价有关的声音不断从国外流入业内。葡萄君从AppLovin认识到，以他们的资料来看，许多国外游戏发布商已经通过应用内竞价完成了陆续数月的收入增长。

　　纵然海内开发者运用状况还不普遍，但主流变现平台都在力推的新技巧，我想它一定会成为今后的趋向。而关于这点，MAX主管人去年在承受采访时曾表示，「应用内竞价技巧是大势所趋，整个移动游戏应用生态系统都将因应用内竞价而获益。」

　　双赢的缘由在于新技巧的两大上风：竞价的程序化与透明化。对广告主而言，他能获取跨平台的 ROAS

　　（广告支出总回报）

　　资料；对开发者来说，他能够通过新技巧节省人工，减少运行本钱，最大化收入。

　　但是，新技巧的遍及还生存着挑衅。在技巧发展的早期阶段，开发者不或许轻松改变固有的变现思维。这个历程一贯需要花点时间。但尝试一种新技巧，也许就能找到一种变现的新思路。